AI大模型的训练和推理，听起来高大上，但说白了就是“算命”——只不过算的是数据，不是你的姻缘。
在AI领域，GPU（显卡芯片）比 CPU（中央处理器）更重要， 更更重要的是只有 英伟达GPU 才好使，而Intel和AMD就差的远。
GPU vs CPU：一个是打群架，一个是单挑王
想象一下，训练AI大模型就像搬砖。
CPU是那种“全能选手”，一个人能干很多活：计算、逻辑、管理不管多复杂都样样精通，但它核心数量少，最多也就几十个。 它搬砖的速度再快，一次最多也只能搬几个多说几十个，累死累活效率不高。
而GPU呢？它的核心多得吓人，动不动就几千上万个。虽然每个核心只能搬一块砖，但架不住人多啊！几千上万个小弟一起上，砖头哗啦啦就搬完了。
AI训练和推理，核心任务是“矩阵运算”——简单来说，就是一大堆数字排队做加减乘除，就像海量的一堆红砖等着搬，无需脑子有手就能干的简单活。
GPU的“大量核心并行”能力正好派上用场，能同时处理几千几万个小任务，速度比CPU快几十倍甚至上百倍。
CPU呢？它更适合串行复杂任务，比如玩个单机游戏、写个文档，AI这群砖头太多了，它一次几个几十个的搬，累瘫了也追不上GPU。
英伟达为啥独占鳌头？AMD和Intel哭晕在厕所
好，现在问题来了：GPU不是只有英伟达有啊，AMD和Intel也有显卡，为啥AI圈都舔着脸用英伟达的货？答案简单粗暴——英伟达不只是卖硬件，它还“绑架”了整个生态。
第一，软件生态无敌。英伟达有个杀手锏叫CUDA（一种编程平台），专门为它的GPU量身定制。AI工程师写代码训练模型，用CUDA就像开了挂，简单又高效。 AMD有自己的ROCm，Intel也有OneAPI，但这俩要么不够成熟，要么用起来像在解数学题，哪有CUDA这么顺手？
第二，先发优势+钱砸出来的市场。英伟达早早就押宝AI，十多年前就推CUDA，硬生生把AI研究员培养成了“英伟达信徒”。AMD和Intel呢？等反应过来，英伟达已经把AI的地盘占得死死的。现在想追？晚了。
第三，硬件也不是盖的。英伟达的GPU（比如A100、H100）专为AI优化，内存带宽高、计算力爆表，AMD和Intel的显卡虽然玩游戏挺香，但在AI任务上总差点意思。打个比方，英伟达是“AI搬砖专用挖掘机”，AMD和Intel还是“家用小铲子”，效率差太远。
钱多人傻的AI圈
所以，GPU完胜CPU是因为“人多力量大”，英伟达称霸则是“硬件+软件+先见之明”的组合拳。
AMD和Intel也不是没机会，但得加把劲，不然只能看着英伟达继续数钱数到手抽筋。
AI这行，烧钱是日常，选英伟达的GPU就像买了个“作弊码”，贵是贵，但赢在起跑线。你说搞笑不搞笑？AI拯救世界之前，先救了英伟达的股价！